Costco Media攻略ノート｜会員データ・オンサイトAI広告・デジタルエンドキャップで倉庫型小売の買い物前後を押さえる設計
リテールメディアという言葉が一般化し、Amazon Adsやウォルマートのリテールメディアネットワークを前提にした広告設計はもはや珍しくなくなりました。しかしその多くは「不特定多数のサイト訪問者にいかに広告を当てるか」という発想を土台にしています。これに対してCostco(コストコ)は、年会費を払って入会した会員だけが買い物をする会員制倉庫型小売という極めて特殊な構造を持ち、その購買データを使った広告事業を別物の文脈で立ち上げようとしています。それが「Costco Velocity」と呼ばれるリテールメディア事業です。
Costco Velocityは、Costcoが保有する会員IDに紐づいた購買データを土台に、AI主導のオンサイト広告を提供するプラットフォームとして整備が進んでいます。中核となるのが、広告テクノロジー企業Molocoと組んで投入される新しいオンサイト広告フォーマット「Reserved Display」で、Costcoはこれを店頭の売り場端(エンドキャップ)をオンラインで再現した「デジタルエンドキャップ」と位置づけています。一般的なリテールメディアとは目的関数も語り口も異なり、「広告枠を売る」のではなく「商品を動かす」ことを前面に出している点が際立ちます。
本記事では、Costco Velocityがどのような技術スタックと会員データの上に成り立っているのか、Moloco採用のオンサイトAI広告とデジタルエンドキャップが何を狙っているのか、そしてWalmart ConnectやRoundel、Instacartといった他のリテールメディアとどう棲み分けるのかを、公式に公表された一次情報をもとに実装ベースで整理します。あわせて、どんなブランドがCostco出稿に向くのか、配信前に何を確認すべきかという実務の判断材料まで踏み込みます。日本での提供状況は流動的なため、固有の数値や提供条件は公式情報を都度確認する前提で読み進めてください。
目次
Costco Velocityが描く会員制倉庫型リテールメディアの全体像
Costco Velocityは、Costcoが自社の会員購買データを活用して広告事業を展開するためのリテールメディアブランドです。Amazonやウォルマートのリテールメディアが幅広いサイト訪問者を対象にするのに対し、Costcoの土台は「年会費を払って入会した会員の、IDに紐づいた実購買履歴」という極めて精度の高いデータにあります。Costcoの小売メディア担当AVPであるMark Williamson氏は、このデータ資産を「own the data(自社でデータを保有する)」という原則のもとに広告へ転用する方針を打ち出しています。
このプラットフォームが他と一線を画すのは、広告在庫を量で売ることを目的にしていない点です。Costcoは「マージンを隠すためのメディアネットワークを作っているのではなく、商品を動かすためのエンジンを作っている」と表現しており、広告ボリュームではなく実際の販売成果(トランザクション)を軸に据える姿勢を明確にしています。厳選されたSKU(品揃え)とまとめ買い文脈を持つ倉庫型小売だからこそ、広告も「売り場を動かす」発想に直結しているのが特徴です。広告アカウントの設計をどの軸で組むべきか迷う段階なら、広告アカウントの無料診断から方向性を整理できます。
Costco Velocityという広告事業ブランドの位置づけ
Costco Velocityは、単なる広告枠の名称ではなく、Costcoの会員データ・識別技術・配信面を束ねたリテールメディア事業全体を指すブランドです。Costcoはこのスタックを段階的に公開しており、その第一弾の独自オンサイト広告フォーマットとして「Reserved Display」を投入します。これはCostco Velocityのスタック上にネイティブに構築された最初の新フォーマットと公式に説明されています。
従来のCostcoの広告施策は、外部のスポンサードプロダクト広告などを部分的に取り入れる形が中心でした。これに対してCostco Velocityは、会員データを外部に貸し出さず自社環境内で活用するオープンアーキテクチャを掲げ、広告主が自社のカスタムオーディエンスをオンサイトキャンペーンへ追加設定なしで適用できる仕組みを志向しています。会員データの主導権を握りながら広告事業を伸ばすという、倉庫型小売ならではの設計思想がブランドの根底にあります。
一般的なリテールメディアとの発想の違い
一般的なリテールメディアネットワークは、サイト訪問者の行動データやセッションシグナルをもとに、できるだけ多くのインプレッションを収益化することに重きを置きがちです。検索連動のスポンサード商品やディスプレイ枠を量的に拡大し、運用型広告として最適化するのが定石です。この発想は強力ですが、データの粒度がCookieやセッション単位にとどまる場合、購買への直結度が読みにくいという弱点があります。
Costco Velocityは、この前提を会員IDレベルへ引き上げます。買い物をするのは原則として会員に限られるため、誰が何を買ったかという100%会員識別の購買データを広告のベースに使えるのが構造的な強みです。広告の評価も、表示回数やクリックではなく「実際に商品が売れたか」という閉ループの成果に寄せられます。検索意図でいえば、「Costcoでどう広告接点を作るか」を考える広告主にとって、まず押さえるべきはこのデータ構造の違いです。
会員制ならではの購買データと識別基盤の強み
Costco Velocityの競争力の源泉は、会員制という構造そのものにあります。Costcoでは買い物をするために会員登録が必須で、レジ通過時に会員IDが必ず紐づくため、購買データが匿名のトラフィックではなく実在する会員の行動として蓄積されます。世界第3位の小売規模を持つCostcoのこのデータは、LTV(顧客生涯価値)の高い会員層の継続購買を可視化できる、リテールメディアとして極めて筋の良い資産です。
この会員データを広告に使ううえで、Costcoは「データを保有し、データの移動を最小化し、データのコピーを最小化する」という原則を掲げています。具体的には、会員データはCostco自身の仮想プライベートクラウドの外に出ない形で識別・配信が行われます。データを外部に貸し出してマネタイズする従来型のモデルとは異なり、自社環境内で完結させることでプライバシー配慮と会員からの信頼を両立させようとしている点が、設計上の大きな特徴です。
100%会員識別の購買データという土台
Costcoの購買データが広告に強い最大の理由は、それが「100%会員識別済み」である点です。一般的なECサイトでは、ログインしない訪問者やゲスト購入が一定割合を占めるため、購買とユーザーの紐づけに欠損が生じます。Costcoは会員でなければ買えないという前提があるため、トランザクションがそのまま会員プロフィールに接続され、データの欠損が構造的に起きにくいのです。
この識別済みデータは、Moloco採用のAIが広告のターゲティングを学習するための燃料になります。セッション単位のシグナルだけに頼るのではなく、会員一人ひとりの実購買履歴をもとに関連性を予測できるため、広告と購買の距離が近くなります。広告主にとっては、誰に当たったかが会員レベルで把握でき、出稿の成果を購買という最終地点で評価しやすくなる利点があります。
アイデンティティ解決とデータクリーンルームの役割
会員データを広告へつなぐ裏側では、複数の技術ベンダーが識別と連携を担っています。Unified Data Foundationと呼ばれるデータ基盤はGoogle Cloudのプライベート環境上で動き、MetaRouterがデータと識別のレイヤーとして会員IDの解決とアクティベーションへの配信を担当します。MetaRouterはCostcoの仮想プライベートクラウド内に配置され、会員データがCostco環境の外へ出ない設計を担保しています。
さらにLiveRampは、会員のアイデンティティ解決やデータクリーンルーム技術を提供し、広告主とのデータ協働を可能にします。Costcoの小売メディア担当者は、LiveRampによって「会員がどのコンテンツに接していても、一対一の関連性の高いコミュニケーションができる」と述べています。会員データを守りながらパートナーと安全に連携するためのクリーンルームは、Costco Velocityの広告品質を支える縁の下の仕組みです。広告主のファーストパーティデータをどう接続するかは設計が複雑なため、広告運用の無料相談で整理しておくと判断がぶれません。
Moloco採用のオンサイトAI広告とReserved Displayの仕組み
Costco Velocityのオンサイト広告の中核を担うのが、広告テクノロジー企業Molocoとの提携です。Molocoは機械学習を用いたコマースメディアに強みを持ち、Costcoの会員ファーストパーティデータで学習したAIエンジンが、個々の会員に合わせて広告をマッチングします。Costcoがこのスタック上で投入する最初のネイティブ広告フォーマットが「Reserved Display」で、Costco.comの高トラフィックページに展開されます。
Reserved Displayは、Costco.comのホームページや検索結果といった主要ページに配置され、Costcoはこれを「パーソナライズされたデジタルエンドキャップ」と説明しています。ベータ提供は2026年第2四半期に一部のパートナー向けに開始され、その後Q2からQ3にかけて広告スロットとフォーマットを拡張していく計画です。広告フォーマットや提供時期は今後変わり得るため、出稿可否は公式情報を都度確認する前提で捉えるのが安全です。
ディープニューラルネットワークによる関連性予測
MolocoのAIは、会員の実際の購買行動をディープニューラルネットワークで学習し、リアルタイムで商品と買い物客をマッチングします。セッション内のクリックや閲覧だけに頼るのではなく、過去の購買履歴という強いシグナルをもとに関連性を予測するため、広告の精度が会員データの深さに比例して高まる構造です。これは、購買への直結度を重視するCostco Velocityの思想と整合しています。
広告主側の運用負荷も抑えられています。MolocoのAIはCostcoの識別・オーディエンス構築基盤と直接統合されており、広告主は追加設定なしでカスタムオーディエンスをオンサイトキャンペーンに適用できます。自動入札・自動ターゲティングと配信中のパフォーマンスモニタリングが提供され、運用型広告として素早く立ち上げられる設計です。AIに任せる部分が大きい一方で、成果評価の軸を握っておくことが運用者には求められます。
デジタルエンドキャップが再現する売り場の発見体験
デジタルエンドキャップという呼び方には、Costcoの店舗体験を再現する意図が込められています。実店舗のエンドキャップは、通路の端で目立つ位置に商品を陳列し、買い物客に「探していなかったが目に入った商品」との出会いを作る装置です。Reserved Displayは、この偶発的な商品発見をオンラインの主要ページ上で再現しようとしています。
Costcoはこの狙いを「merchandising serendipity(マーチャンダイジングのセレンディピティ)」という言葉で表現しています。倉庫型小売は厳選されたSKUとまとめ買い文脈を持つため、会員が予期せぬ良品と出会う体験そのものが購買を生む力を持ちます。Reserved Displayは、検索でピンポイントに探す行動とは別軸の「発見」を広告でデザインする試みであり、ここがCostco固有の出稿価値になります。
店頭からオンラインまでをつなぐ接点設計とSKU文脈
Costco Velocityの面白さは、店頭の売り場ロジックをオンライン広告に持ち込もうとしている点にあります。倉庫型小売の買い物体験は、限られたSKUの中から「まとめ買いする価値のある商品」を選ぶプロセスで成り立っており、エンドキャップやデモ販売がその発見を後押ししてきました。デジタルエンドキャップは、この買い物前後の文脈をオンラインの接点で押さえる発想です。
厳選された品揃えという制約は、広告にとってはむしろ追い風になります。出稿できる商品カテゴリーが絞られている分、会員の購買文脈と広告商品の関連性が高まりやすいのです。無数のロングテール商品にばらまく一般ECの広告とは異なり、Costcoでは「会員が大容量でまとめ買いする可能性の高い商品」を、購買履歴に基づいて的確に当てられます。SKUの厳選そのものが広告効率の前提になっている構造です。
まとめ買い文脈と高LTV会員への接点
Costcoの会員は、日用品や食品を大容量でまとめ買いする傾向が強く、来店頻度や年間支出が高いLTVの大きい層です。この購買特性は、広告にとって極めて魅力的です。単発の安価な購入を促す広告ではなく、継続的に大量購入する会員のバスケットに新商品を入れ込むような、ブランドにとって価値の高い接点を設計できます。
まとめ買い文脈では、会員が「次回の補充で何を足すか」を考えるタイミングが繰り返し訪れます。デジタルエンドキャップは、ホームページや検索結果でその検討の瞬間に新商品や代替商品を提示し、購買リストへの追加を後押しします。会員の購買サイクルに広告を組み込むことで、一度きりの露出ではなく反復的な接点として機能させられるのが、高LTV会員を抱えるCostcoならではの設計余地です。
検索とプログラマティックへの拡張余地
Costco Velocityはオンサイトのディスプレイ広告にとどまらず、検索や外部配信への拡張を視野に入れています。Criteoがスポンサードプロダクト広告を担い、SymbiosysがGoogle Shoppingの検索結果でCostco商品を訴求する役割を持つなど、複数ベンダーが面ごとに機能を分担しています。これにより、店内の発見からオンライン検索までを横断的にカバーする構図が整いつつあります。
さらにCostcoは、Reserved DisplayをSSPやDSPといったプログラマティック基盤に接続し、自動化された買付経路を広げる計画を示しています。オンサイトの自社面と外部のプログラマティック面を会員データでつなぐことで、買い物前後の接点を一気通貫で設計できるようになります。広告主にとっては、Costco出稿を単独施策で終わらせず、検索・外部配信と組み合わせた立体的な設計を考える余地が生まれます。
Walmart ConnectやInstacartなど他リテールメディアとの棲み分け
Costco出稿を検討する際は、Walmart ConnectやInstacart、TargetのRoundelといった他のリテールメディアとの違いを理解しておくことが欠かせません。これらはいずれも小売の購買データを使う点で共通しますが、対象とする買い物客の性質や購買文脈が大きく異なります。同じリテールメディアという括りでも、Costcoは会員制・まとめ買い・厳選SKUという固有の文脈を持つため、出稿の狙い方を変える必要があります。
とりわけ重要なのは、Costcoのデータが「会員識別済みの実購買」である点です。広範な訪問者を対象にするネットワークが量とリーチで勝負するのに対し、Costcoは精度と購買直結度で差別化します。どのリテールメディアに出すかは、ブランドが取りたい買い物客と、その買い物客がどんな文脈で購入するかによって決まります。複数のリテールメディアを横断して運用する場合は、面ごとの役割を整理してから予算配分を考えるのが定石です。
会員制Costcoと巨大マーケットプレイスの違い
Walmart Connectは、米国最大級の小売基盤を背景に、店舗とオンラインの膨大なトラフィックへ広告を当てられるのが強みです。Instacartは、複数の小売をまたいだオンライン食品購入の入口を押さえ、購入直前の商品選択タイミングに広告を差し込めます。どちらも幅広い買い物客にリーチできる一方、会員IDで購買が100%紐づくCostcoほどデータの欠損が少ないわけではありません。
Costcoは、リーチの広さではこれらに及ばないものの、高LTV会員のまとめ買い文脈という濃い接点で勝負します。リーチを最大化したいならマーケットプレイス型、購買確度の高い会員層に深く当てたいならCostco、という棲み分けが現実的です。両者は排他的ではなく、ファネルの異なる位置を押さえる補完関係として設計すると、リテールメディア全体の投資効率が高まります。
TargetのRoundelとの比較で見える倉庫型の特性
TargetのリテールメディアであるRoundelは、Costcoと同じく実店舗を持つ小売のメディアという点で最も比較されやすい存在です。ただしTargetは会員制ではなく一般来店客を広く相手にするため、購買データの紐づき方や買い物の単価・頻度の傾向がCostcoとは異なります。Roundelが幅広い日常消費をカバーするのに対し、Costcoはまとめ買いと厳選SKUに最適化されています。
この違いは、出稿するブランドの相性に直結します。日常的に少量を頻繁に買う商材はTarget型のメディアと相性が良く、大容量・まとめ買いで動く商材はCostco Velocityの文脈にはまりやすい傾向があります。下の比較表で、主要リテールメディアの買い物客文脈とデータの性質を整理しておくと、自社商材をどこに出すべきかの判断がしやすくなります。
表からわかるとおり、Costcoは「会員識別済みデータ × まとめ買い文脈」という他にない組み合わせを担います。リーチ重視の面が量を取りに行くのに対し、Costcoは購買直結の精度で貢献する役割を持つため、複数を組み合わせることで買い物客の網が広がります。
| リテールメディア | 買い物客の文脈 | データの性質 | 得意な商材タイプ |
|---|---|---|---|
| Costco Velocity | 会員制・まとめ買い | 100%会員識別の実購買 | 大容量・高単価のまとめ買い品 |
| Walmart Connect | 大規模な日常買い物 | 店舗+ECの広範な購買 | 幅広い日用品・食品 |
| Instacart | オンライン食品購入 | 購入直前の選択行動 | 食品・即時消費財 |
| Target Roundel | 一般来店の日常消費 | 来店客中心の購買 | 日常少量購入の商材 |
複数リテールメディアを束ねる運用の考え方
ブランドが複数のリテールメディアに出稿する場合、各ネットワークを個別最適で回すと予算配分が場当たり的になりがちです。リーチを稼ぐ面、購買直結で刈り取る面、新商品の発見を作る面といった役割を整理し、ファネル全体の中で各メディアの位置づけを決めることが重要です。Costco Velocityは、購買確度の高い会員層への深い接点という役割を担う前提で組み込むと効果的です。
運用面では、各メディアの計測軸が異なる点に注意が必要です。会員識別データで閉ループ計測ができるCostcoと、訪問者ベースで計測する他メディアでは、成果の見え方がそろいません。メディアをまたいだ成果評価は計測軸の違いを踏まえて設計する必要があり、ここを曖昧にすると予算配分の判断を誤ります。横断運用の設計に不安があれば、専門家と一緒に整理するのが近道です。
Costco出稿が向くブランドと向かないブランドの判定
Costco Velocityは会員制倉庫型小売という固有の文脈を持つため、どんなブランドでも一律に向くわけではありません。出稿の成否を分けるのは、自社商材がCostcoの買い物文脈に合致するかどうかです。まとめ買い・大容量・高LTV会員という特性に商材がはまれば強力な接点になりますが、そうでなければ他のリテールメディアのほうが効率的なケースもあります。
判定の軸はシンプルで、「Costcoの会員がまとめ買いする商材か」と「会員識別データで購買直結を評価したいか」の二点です。この両方に当てはまるブランドほどCostco Velocityの恩恵を受けやすく、逆に少量・低単価で衝動買いされる商材や、Costcoの取扱SKUから外れる商材は相性が限られます。自社商材の購買文脈を起点に出稿可否を判断することが、無駄な出稿を避ける第一歩です。
まとめ買い・高単価商材との相性
食品、日用消耗品、家電、アウトドア用品など、大容量や高単価でまとめ買いされる商材は、Costcoの買い物文脈と高い相性を持ちます。会員が「次の補充で何を入れるか」を検討する瞬間に、デジタルエンドキャップで新商品や代替商品を提示できるため、購買リストへの追加につながりやすいのです。厳選SKUの中で存在感を作りたいブランドにとって、Reserved Displayは有力な接点になります。
一方で、Costcoの会員が日常的に購入するカテゴリーであることが前提になります。会員の購買履歴に類似商品の購入実績がある商材ほどAIのマッチング精度が高まるため、既にCostcoで一定の購買文脈が存在するカテゴリーは追い風です。新規参入ブランドでも、Costcoの取扱商品と隣接する文脈を持っていれば、会員データを使ったターゲティングの効果を引き出しやすくなる傾向があります。
少量・低関与商材で注意すべき点
逆に、少量で頻繁に買われる低単価商材や、衝動買い中心で計画購買になじまない商材は、Costcoのまとめ買い文脈とずれが生じやすくなります。会員が大容量パッケージを前提に検討する場で、小ロット向けの訴求をしても購買行動と噛み合わないことがあるためです。こうした商材は、日常消費に強いリテールメディアのほうが効率的なケースが多いといえます。
また、Costcoの取扱SKUから外れる商材は、そもそも会員の購買文脈に接続しにくくなります。Costcoで購入できない、あるいは購入実績の乏しいカテゴリーは会員データの強みが効きにくいため、出稿効果が読みにくくなります。向き不向きの判定を曖昧にしたまま出稿すると予算を浪費しかねないので、商材の購買文脈とCostcoの会員特性の重なりを事前に見極めることが欠かせません。下のボックスに、出稿適性を判断する観点を整理します。
Costco出稿の適性を判断する観点
- まとめ買い文脈: 大容量・高単価でまとめ買いされる商材か、少量頻回の商材か
- 取扱SKU: Costcoで実際に購入できる、または隣接するカテゴリーか
- 会員データ適合: 会員の購買履歴に類似商品の実績があり、AIマッチングが効くか
- 評価指標: 会員識別データによる購買直結の閉ループ計測を重視するか
- 代替手段: 他リテールメディアのほうが効率的でないか比較したか
配信前に整えるチェックリストとKPI設計の考え方
Costco Velocityのオンサイト広告はAIによる自動入札・自動ターゲティングが前提のため、運用者が面を細かく操作する余地は限られます。だからこそ、配信を任せる前の土台づくりと評価設計が成果を左右します。会員データに紐づく購買成果をどう測るか、どのKPIを主指標に置くかを決めておかないと、自動化のブラックボックスの中で改善の打ち手を見失います。
特にCostcoの場合、評価軸が「広告ボリューム」ではなく「実際の商品の動き」に置かれている点を踏まえる必要があります。表示回数やクリックではなく増分売上(インクリメンタル)を主指標に据えることが、Costco Velocityの思想と整合した運用です。閉ループで購買まで追える強みを活かし、出稿の成果を購買という最終地点で評価する設計を最初に固めましょう。
会員データ前提のターゲティングと計測の整備
配信前に整えるべき最優先事項は、ターゲティングと計測の前提を会員データに合わせて組むことです。広告主が自社のファーストパーティデータを持ち込む場合は、LiveRampのクリーンルームなどを通じてCostcoの会員データと安全に突合する設計が必要になります。データ連携の経路と権限が整っていないと、せっかくの会員識別の強みを広告に反映できません。
計測面では、購買への閉ループをどう構築するかが鍵です。広告接触から実購買までを会員IDで追える計測体制を組むことで、増分売上やROASといった購買直結の指標を正確に評価できます。自動最適化に委ねる部分が大きいぶん、入力側のデータ整備と出力側の計測設計を運用者が握っておくことが、AI広告を味方につける条件になります。設計の勘所を外さないために、広告アカウントの無料診断で現状を点検しておくと安心です。
増分売上を軸にしたKPI設計
Costco VelocityのKPI設計は、広告がなくても起きた購買と、広告によって新たに生まれた購買を切り分ける増分(インクリメンタル)の発想が中心になります。Costcoが「商品を動かすエンジン」と位置づけている以上、評価も「広告によってどれだけ追加で売れたか」に寄せるのが筋です。表示やクリックの中間指標だけで判断すると、Costco固有の強みを評価に反映できません。
そのうえで、会員識別データを活かしたコホート分析や、新規会員獲得と既存会員の購買増分を分けた評価が有効です。会員レベルで購買を追えるからこそ、誰にどれだけ効いたかを精緻に評価できるのがCostcoの利点です。提供フォーマットや計測の対象条件は今後拡張・変更され得るため、KPIの前提となる仕様は公式情報を都度確認しながら、自社の評価軸を組み立てていくのが現実的です。
配信前に確認したいチェックリスト
- 提供状況: Reserved Displayはベータ提供段階のため、出稿可否と対象を都度確認する
- データ連携: 自社ファーストパーティデータをクリーンルーム経由で安全に突合できるか
- 計測体制: 広告接触から実購買までを会員IDで閉ループ計測できるか
- 主指標: 増分売上やROASなど購買直結の指標を主軸に据えているか
- 商材適合: まとめ買い文脈・取扱SKUとの相性を事前に判定したか
まとめは倉庫型リテールメディアを買い物前後の設計に組み込む視点
Costco Velocityは、一般的なリテールメディアの延長ではなく、会員制倉庫型小売という固有の構造を広告に転用する試みです。100%会員識別の購買データとMoloco採用のAI、デジタルエンドキャップという発見体験を組み合わせ、広告ボリュームではなく実際の商品の動きで成果を測る姿勢が一貫しています。まとめ買い・高LTV会員・厳選SKUという文脈にはまる商材ほど、この接点の恩恵を受けやすいといえます。出稿を検討するなら、自社商材の購買文脈との相性と計測設計を最初に固めることが成否を分けます。要点を以下に整理します。
- Costco Velocityは会員識別データとMoloco採用AIを土台に、Reserved Displayでデジタルエンドキャップの発見体験を作る
- まとめ買い・高単価・厳選SKUに合う商材が向き、少量低関与や取扱外の商材は相性が限られる
- 評価は増分売上を軸に閉ループ計測で設計し、提供状況や仕様は公式情報を都度確認する
まずは無料で広告アカウント診断を
Costco Velocityのような新しいリテールメディアを成果につなげるには、会員データを前提としたターゲティング設計、クリーンルームを介したデータ連携、増分売上を軸にしたKPI設計といった専門的な工程を正しく組むことが欠かせません。自社で進めるべきか外部に任せるべきか迷っている段階でも、まずは現状の広告アカウントとデータ活用体制を客観的に診断することで、リテールメディア活用に向けた改善余地と優先順位が具体的に見えてきます。
ハーマンドットは自社名義アカウントでの運用や100社以上の支援実績をもとに、リテールメディアの媒体選定から計測設計、運用改善までを一気通貫で支援します。Costco VelocityやWalmart Connectを含む最新のリテールメディアの動向を踏まえ、御社の商材に最適な接点設計を一緒に組み立てます。倉庫型リテールメディアの立ち上がりを見据えた今こそ、データ起点の広告設計の足場を固める好機です。
初回相談は完全無料・所要時間30分・オンライン対応可能です。広告運用やリテールメディア活用の現状に課題を感じている方は、お気軽にお問い合わせください。