Business Agent導入判断ガイド｜YouTube広告AIと会話型の商品フィード
YouTubeの動画広告を見て商品に興味を持っても、サイズや素材、配送条件が分からないまま視聴に戻ってしまう人は少なくありません。広告主側から見ると、関心が最も高まった瞬間に疑問を解消できず、購買検討が途切れていることになります。Googleが2026年9月24日の「September Demand Gen Drop」で発表したBusiness Agent for YouTube Adsは、この離脱ポイントを会話型AIで埋めにいく機能です。
ただし、Business Agentは一般的なサイト内チャットボットとは役割がまったく違います。広告面の横で、商品フィードとサイト情報を根拠に回答する「購買支援AI」であり、評価すべきは問い合わせ削減ではなく、広告接触後の検討をどこまで前に進められるかです。本記事は2026年10月2日時点の公開情報をもとに、公式に確認できる事実と業界メディアの報道を切り分けたうえで、導入を判断する軸と事前準備を整理します。
結論から言えば、2026年10月時点で日本の広告主がすぐに使える機能ではありません。それでも、会話の質を決める商品フィードと計測設計は今から整えられるため、YouTube広告とショッピング施策を併用している広告主ほど早めに準備を始める価値があります。
この記事の要点
- Business Agent for YouTube Adsは、商品フィード付き動画広告の下に会話型AIを表示し、視聴者が離脱せず商品の質問に回答を得られる機能
- 2026年10月時点では申込フォーム経由のベータで、業界報道では米国・英語・モバイルのインストリーム広告が対象
- 判断軸は「購入前の質問が多い商材か」「フィードとサイト情報が回答の根拠として十分か」「会話の効果を検証できるか」の3点
- 日本の広告主は、補助フィードでの属性補完と、Demand Genの評価設計を先に整えるのが現実的な準備
YouTube広告のBusiness Agentとは動画の横で動く購買支援AI
Business Agent for YouTube Adsとは、商品フィードを連携した動画広告の下に会話型AIを表示し、視聴者が動画から離れずに商品やブランドの質問へ回答を得られる広告機能です。GoogleはGoogle公式ブログ「September Demand Gen Drop」（2026年9月24日公開）でこの機能を紹介し、申込フォームからの登録を案内しています。
同じ発表では、YouTubeショートとGmailの画像広告をワンタップで広告主のページへ遷移させる機能や、Googleマップでのプロモートピン拡張もあわせて公表されました。いずれも年末商戦に向けて「発見から購入までの距離を縮める」という方向性で揃っており、Business Agentはその中で動画視聴中の疑問解消を担う位置づけです。
公式発表で確認できる機能
Googleの広告主向けページ「Business Agent for YouTube Ads」では、チャットが動画のすぐ下にレイヤーとして開く形式であることが説明されています。視聴者は商品について質問したり、商品同士を比較したり、ストアのポリシーを確認したりでき、回答は広告主のデータに基づいて生成されるとされています。
設定面については、既存の商品カタログとウェブサイトのデータを使うため、専用のスクリプトやクリエイティブの作り直しは不要と案内されています。つまり、会話用の台本を広告主が一から書く仕組みではなく、すでにMerchant Centerやサイトに載っている情報がそのまま回答の材料になる設計です。この点が、後述する「フィード品質が会話の質を決める」という論点につながります。
検索版Business Agentとの関係
Business Agentという名称自体は、YouTube広告より先にGoogle検索で導入されています。Googleは2026年1月11日の公式ブログで、ショッパーが検索結果上でブランドと直接チャットできる機能としてBusiness Agentを発表し、ブランドの口調で商品の質問に答える「バーチャル販売員」と位置づけました。米国の小売事業者は、Merchant Centerからこのエージェントを有効化してカスタマイズできます。
Merchant Centerヘルプ「Get started with Business Agent」によると、検索版でカスタマイズを行うには、米国拠点のECストア、確認済みのMerchant Centerアカウント、承認済みの無料リスティング50件以上、申請済みのブランドプロフィールが条件です。YouTube広告版の公式な参加条件は2026年10月時点で公表されていませんが、同じ名称と同じデータ基盤を使う以上、検索版の条件と設定内容が土台になると考えておくと準備の方向性を誤りにくくなります。
Googleが示す今後の方向性として、検索版ではエージェントの学習、顧客インサイトの提供、関連商品のオファー、エージェント経由の購入といった機能が順次追加される予定と案内されています。YouTube広告版が同じ進化をたどるかは未公表ですが、会話型の購買支援を複数の面へ広げていく流れの一部と捉えておくと、長期的な投資判断がしやすくなります。
公式情報と業界報道で分かる利用条件
2026年10月時点で公式に確認できるのは「商品フィード付き動画広告で会話型AIが使えること」と「申込フォームで登録すること」までで、対象国や予算条件などの細かな要件は公式ページに明記されていません。そのため、導入検討では公式情報と報道ベースの情報を分けて扱う必要があります。
特に社内稟議やクライアントへの提案資料で利用条件を書く場合、報道の数字を公式仕様のように扱うと、後から条件が変わった際に説明責任を問われます。以下の表は、情報の確度ごとに整理したものです。
| 項目 | 内容 | 確度 |
|---|---|---|
| 機能概要 | 商品フィード付き動画広告の下に会話型AIを表示 | Google公式ブログ・公式ページ |
| できること | 商品の質問、商品比較、ストアポリシーの確認 | Google公式ページ |
| 申込方法 | 公式ブログ内の申込フォームから登録 | Google公式ブログ |
| 対象市場 | 米国の小売事業者 | 業界メディアの報道 |
| 対象在庫 | 英語・モバイルのインストリーム広告（ショートは対象外） | 業界メディアの報道 |
| キャンペーン条件 | Merchant Centerフィードを連携した稼働中のDemand Gen、日予算10ドル以上 | 業界メディアの報道 |
| 料金・拡大時期・計測方法 | 未公表 | 報道でも未公表と指摘 |
Googleが公式に示している内容
公式ブログと広告主向けページで共通しているのは、商品フィードを持つ動画広告が対象であることと、視聴の文脈を離れずに回答を得られることの2点です。広告主側のメリットとしては、動画で生まれた関心を購入に向けた確信へつなげ、意欲の高いトラフィックを届けることが挙げられています。
一方で、公式情報には対象国、対応言語、配信面の細かな条件、課金方法、会話のレポート方法がいずれも書かれていません。ベータ段階の機能では仕様が短期間で変わることが多いため、申込前に最新の公式ページを確認し、条件の記載がない項目はGoogleの担当者へ直接確認するのが確実です。
業界メディアが報じている参加条件
業界メディアの報道によると、ベータの対象は米国の小売事業者で、英語のモバイル向けインストリーム広告に限られ、ショートは含まれません。また、Merchant Centerのフィードを連携した稼働中のDemand Genキャンペーンがあり、日予算が10ドル以上であることや、MCC単位で対象キャンペーンを登録する形式であることも報じられています。
購入の扱いについては報道によって書きぶりが異なり、広告内で購入を完了できずサイトへ誘導されるとする記事もあれば、既存の決済基盤との連携に触れる記事もあります。公式ページは購入の完結について明言していないため、2026年10月時点では「会話で疑問を解消し、サイトで購入する」前提で評価設計を組むのが安全です。
日本の広告主の現在地
日本の広告主がBusiness Agent for YouTube Adsを利用できるという公式発表は、2026年10月時点で確認できません。検索版のBusiness Agentも米国拠点のECストアが条件であり、日本語対応や国内展開の時期は示されていない状況です。
とはいえ、Googleの新機能は米国でのベータを経て対象国を広げる流れが一般的です。日本での提供が始まってから準備を始めると、フィード整備や計測設計に数週間から数か月かかり、初期の検証機会を逃します。今は「使えるかどうか」ではなく「使えるようになった時に会話の質で勝てるか」を基準に準備を進める段階です。
競合する新しい広告面として、ChatGPT上の広告出稿も同じく会話型の購買接点として注目されています。会話面への出稿判断の比較材料については、以下の記事で詳しく解説しています。
一般的なAIチャットとの違いは広告面起点の購買支援にある
Business Agentと一般的なAIチャットボットの最大の違いは、会話が始まる場所が自社サイトではなくYouTube広告面であることです。サイト内チャットは「すでに訪問した人」の疑問に答えますが、Business Agentは「まだサイトに来ていない視聴者」の疑問に、広告接触の直後に答えます。
この違いによって、導入目的も評価指標も変わります。問い合わせ対応の工数削減を主目的に据えると評価がずれるため、広告の獲得効率と検討の前進度で見ることが重要です。
| 比較軸 | サイト内AIチャット | 検索版Business Agent | YouTube広告のBusiness Agent |
|---|---|---|---|
| 会話の起点 | 自社サイト訪問後 | Google検索のブランド表示 | 動画広告の視聴中 |
| ユーザーの状態 | 比較検討の後半 | ブランドを指名で調べている | 広告で興味を持った直後 |
| 回答の根拠 | 自社で用意したFAQや台本 | Merchant Centerとサイト情報 | 商品フィードとサイト情報 |
| 費用の考え方 | ツール利用料 | オーガニック面の機能 | 広告予算の中で評価 |
| 主な評価指標 | 対応件数・解決率 | 指名検索後の遷移と購入 | 広告経由の購入率・獲得単価 |
関心が最も高い瞬間に答えられる
動画広告の視聴者は、商品を見た瞬間に「自分に合うサイズはあるか」「手持ちの機器と互換性はあるか」といった具体的な疑問を抱きます。従来はその疑問を解消するためにサイトへ移動する必要があり、移動の手間そのものが離脱要因になっていました。
Business Agentはこの移動を不要にし、疑問を抱いたその場で回答を返します。動画で関心を高め、会話で不安を取り除き、納得した状態でサイトへ送るという流れが作れれば、サイト到達後の購入率が上がる可能性があります。サイトに来る人数が減っても、来る人の質が上がる構造として捉えるのが適切です。
広告主が台本を書かない前提で考える
サイト内チャットボットでは、想定質問と回答を広告主が設計するのが一般的です。これに対してBusiness Agentは、商品カタログとウェブサイトのデータから回答を生成する仕組みと公式に説明されており、広告主が会話を細かく制御する前提にはなっていません。
これは運用負荷が小さい反面、元データに誤りや不足があれば、そのまま誤った回答や曖昧な回答として視聴者に届くことを意味します。広告主が管理すべき対象は会話の台本ではなく、回答の根拠となるフィードとサイトの記載内容です。ブランド表現やNG回答の管理をどこまで行えるかは2026年10月時点で公表されていないため、表現リスクの高い業種は特に慎重な判断が求められます。
ワンタップ遷移との使い分け
同じSeptember Demand Gen Dropでは、YouTubeショートとGmailの画像広告から広告主のページへワンタップで遷移できる機能も発表されました。Googleは公式ブログで、Gmail広告においてこの体験により同じROIでコンバージョンが40%増加したと紹介しています。こちらは「迷わせずにすぐサイトへ送る」方向の改善であり、Business Agentの「その場で疑問を解消する」方向とは役割が異なります。
つまり、即決されやすい商品はワンタップ遷移で離脱を減らし、検討要素の多い商品は会話で納得度を高めるという使い分けが基本になります。1つのアカウントの中でも商品カテゴリごとに向き不向きが分かれるため、すべての動画広告に一律で会話を付けるのではなく、商品群ごとに導線を設計し分ける発想が重要です。
導入を判断する基準は商材と情報量と検証体制の3点
Business Agentを導入すべきかどうかは、購入前の質問が多い商材か、回答の根拠となる情報が十分か、効果を検証できる体制があるかの3点で判断できます。この3点のうち1つでも欠けていると、ベータに参加しても成果の有無を説明できない結果になりがちです。
以下の表は、導入判断で確認すべき項目と目安をまとめたものです。日本で提供が始まった時点ですぐ判断できるよう、今のうちに自社の状況を当てはめておくことをおすすめします。
| 判断軸 | 導入に向く状態 | 見送りが妥当な状態 |
|---|---|---|
| 商材の特性 | サイズ・仕様・互換性・素材など購入前の質問が多い | 低単価で即決型、質問がほぼ発生しない |
| 商品情報の量 | フィード属性とサイトの商品説明が充実している | 商品名と価格程度しか掲載していない |
| ポリシー情報 | 送料・返品・配送日数がサイトとフィードで一致 | サイトとフィードで条件が食い違っている |
| 動画施策 | Demand Genで商品フィード連携の動画広告を配信中 | 動画広告を配信していない、またはフィード未連携 |
| 検証体制 | 実験設計と購入データの突合ができる | 獲得数だけを見て判断している |
導入に向いている商材
効果が出やすいのは、購入前に確認したい点が多く、その答えが商品情報として整理できる商材です。アパレルやシューズのサイズ感、家電やPC周辺機器の対応規格、家具の寸法や素材、コスメの成分や肌質との相性などが代表例で、いずれも動画で関心を持った後に「でも自分に合うのか」という疑問が生まれやすい領域です。
また、複数の型番やカラーを持つ商品群も相性が良いと考えられます。公式に商品比較が可能と説明されているため、似た商品の違いを短時間で理解させたい場面では、会話による比較が購入判断を後押しします。客単価が高く検討期間が長い商材ほど、1件の疑問解消が売上に与える影響は大きくなります。
見送りが妥当な商材と業種
一方で、低単価の消耗品や衝動買いされやすい商品は、そもそも購入前の質問が少なく、会話を挟むことでかえって購入までの時間が延びる可能性があります。この場合は、ワンタップでサイトへ遷移させる導線のほうが成果につながりやすいと考えられます。
医療・健康食品・金融など、表現規制が厳しい業種も慎重な判断が必要です。回答がフィードとサイト情報から自動生成される以上、効能や利回りの断定に近い表現が生成されるリスクをゼロにはできません。回答内容を事前に承認できない仕組みである限り、薬機法や景品表示法の観点で社内確認が取れない業種は見送りが妥当です。
費用と効果の見積もり方
料金体系は2026年10月時点で公表されておらず、業界メディアも未公表と指摘しています。そのため、Business Agent単体の費用対効果ではなく、Demand Genキャンペーン全体の獲得単価やROASがどう変わるかで評価する前提を置くのが現実的です。
見積もりの起点としては、現状の動画広告経由のサイト到達率、到達後の購入率、問い合わせやチャットで多い質問の比率を把握しておくと役立ちます。購入前の質問が多い商材ほど、会話による疑問解消が購入率の改善余地として大きく見積もれます。自社の商材がどちらに当てはまるか判断に迷う場合は、広告運用の無料相談で現状のアカウントデータから整理することもできます。
社内稟議で押さえるべき論点
ベータ機能の導入を社内で通す際は、期待効果よりも「何が分かっていないか」を明示しておくことが信頼につながります。2026年10月時点では料金、計測方法、回答内容の制御範囲、日本での提供時期がいずれも未公表であり、これらを前提条件として資料に書いておけば、後から仕様が変わっても判断の経緯を説明できます。
あわせて、撤退条件も導入前に決めておきます。たとえば、比較期間中にサイト到達後の購入率が改善しない場合や、誤回答による問い合わせが一定数発生した場合は利用を停止する、といった基準です。新機能は「始める判断」よりも「やめる判断」が曖昧になりやすいため、数値での撤退ラインを最初に合意しておくと運用が健全に保てます。
商品フィードの品質が会話の質を決める
Business Agentの回答品質は、商品フィードとサイト情報の充実度でほぼ決まります。公式に「既存の商品カタログとウェブサイトのデータを使う」と説明されている以上、フィードに書かれていない情報はAIも答えられず、誤った情報は誤ったまま視聴者に届きます。
これまで商品フィードは、ショッピング広告の審査を通すための最低限の属性を埋めれば十分と考えられてきました。会話型の広告面では、フィードが「AIの知識ベース」として機能するため、審査に必要な項目を超えて、視聴者が実際に質問する内容まで埋めておく発想が求められます。
会話の質を落とすフィードの典型的な不備
- 商品説明が短い：素材・寸法・対応機種など質問されやすい情報が欠けている
- バリエーション管理の不備：サイズやカラーのグループ化ができておらず比較回答が崩れる
- 送料・返品条件の不一致：サイトとMerchant Centerで条件が食い違っている
- 在庫・価格の更新遅延：会話で案内した価格とサイトの価格がずれる
- GTINや型番の欠落：商品の特定精度が下がり、別商品の情報と混同されやすい
回答の根拠として整えるべき属性
最優先で見直すべきは、商品説明、商品タイプ、サイズや色などのバリエーション属性、素材、製品の詳細情報です。視聴者の質問は「何センチか」「洗濯できるか」「どの機種に対応しているか」といった具体的なものが中心になるため、説明文の中にこれらの情報が文章として含まれているかを確認します。
既存のメインフィードを大きく作り直すのが難しい場合は、補助フィードで不足属性だけを上書き・追加する方法が有効です。ECカートの仕様上メインフィードに載せにくい情報も、スプレッドシートの補助フィードであれば運用担当者が直接管理できます。フィード改善はBusiness Agentが日本で使えなくても、ショッピング広告やP-MAXの成果に効くため、無駄になりにくい準備です。
商品説明文の書き方も見直しの対象です。キャッチコピー中心の短い説明文は広告文としては機能しても、AIが質問に答える根拠としては情報が足りません。「幅45cm・奥行き30cm・耐荷重10kg」「食洗機対応」「iPhone 15以降に対応」のように、事実を具体的な数値や条件で書き添えておくと、会話での回答精度が上がりやすくなります。
サイトのポリシー情報もAIの回答材料になる
公式ページでは、視聴者がストアのポリシーを確認できることが明記されています。つまり、送料、配送日数、返品・交換条件、支払い方法といったサイト上のポリシー情報も、会話の回答材料になると考えるべきです。
ここで問題になるのが、サイトとMerchant Centerの設定の食い違いです。たとえばサイトでは「30日以内返品可」、Merchant Centerでは別の条件が登録されている状態では、AIがどちらを根拠に回答するか広告主側で制御できません。会話で案内された条件と実際の条件が異なればクレームにつながるため、ポリシー情報の一元管理は導入前に必ず済ませておきます。
補助フィードを使った属性補完の具体的な手順については、以下の記事で詳しく解説しています。
計測と効果検証は導入前に設計しておく
Business Agentの効果検証で最大の課題は、会話がGoogle広告のレポートやコンバージョンにどう反映されるかが2026年10月時点で公表されていないことです。業界メディアも、会話がGoogle広告でどう報告されるか、コンバージョンに数えられるかは未回答の論点だと指摘しています。
計測方法が分からないまま導入すると、成果が上がっても下がっても理由を説明できません。そのため、会話そのものの指標に頼らず、広告主側で検証できる指標で評価する設計を先に用意しておくことが重要です。
会話の成果を直接測れない前提で評価する
現実的な評価方法は、Business Agentを利用するキャンペーンと利用しないキャンペーンで、サイト到達後の購入率、購入単価、獲得単価、ROASを比較することです。会話によって疑問が解消されていれば、サイト到達数が横ばいまたは減少しても、到達後の購入率が上がるはずだという仮説で検証します。
あわせて、Demand Genはビュースルーを含めた評価が重要な広告です。会話を経由した視聴者が後日指名検索から購入するケースも想定されるため、クリック経由の直接CVだけで判断すると効果を過小評価する恐れがあります。評価期間は最低でも2〜4週間を確保し、購入までのタイムラグを含めて見ることをおすすめします。
キャンペーン実験とCV定義を先に固める
比較の精度を上げるには、Google広告のキャンペーン実験や、地域・期間で区切った比較設計を事前に決めておくことが有効です。ベータ参加後に慌てて比較方法を考えると、季節変動やセールの影響と機能の効果を切り分けられなくなります。
また、何を成果とするかの定義も事前に揃えておく必要があります。購入をメインのコンバージョンにするのか、カート追加や会員登録を観測用に置くのかによって、自動入札の学習対象が変わるためです。会話導入で上位ファネルの行動が増えても、入札が購入に最適化されていなければ評価がぶれます。
誤回答とブランド毀損の監視体制
効果測定とあわせて用意しておきたいのが、会話の品質を監視する体制です。回答はAIが自動生成するため、商品情報の更新漏れや解釈の誤りによって、実際と異なる価格や条件が案内される可能性があります。検索版Business Agentでは、ユーザーがチャット内で回答を高評価・低評価で評価できる仕組みがMerchant Centerヘルプで説明されており、品質改善はこうしたフィードバックを前提に進む設計です。
広告主側では、カスタマーサポートに「広告のチャットでこう案内された」という問い合わせが来た際に記録する運用を決めておくと、誤回答の兆候を早期に把握できます。あわせて、価格改定やセール開始のタイミングでフィードとサイトの更新が同時に反映されているかを確認する手順を組み込んでおけば、会話で古い情報が案内されるリスクを抑えられます。誤回答の原因の多くは元データ側にあると考え、フィード修正を最初の打ち手にするのが効率的です。
Demand Genのビュースルー評価を補正する考え方については、以下の記事で詳しく解説しています。
日本の広告主が今から準備すること
日本の広告主が今やるべきことは、Business Agentの申込ではなく、商品フィードの充実、ポリシー情報の統一、Demand Genの評価設計という3つの土台づくりです。これらはBusiness Agentが国内で提供されるかどうかに関係なく、既存のショッピング広告や動画広告の成果改善に直結します。
米国で事業を展開している、または米国向け越境ECを運営している広告主であれば、申込フォームからのベータ参加を検討する余地があります。その場合も、まずは検索版Business Agentの条件である承認済み無料リスティング50件以上とブランドプロフィールの申請状況を確認するところから始めるのが近道です。
提供開始前に進めておく準備
- フィード棚卸し：商品説明・素材・寸法・対応機種などの欠落を洗い出す
- ポリシー統一：送料・配送日数・返品条件をサイトとMerchant Centerで一致させる
- 質問データの収集：問い合わせやサイト内チャットで多い質問を分類する
- 動画とフィードの連携：Demand Genで商品フィード付き動画広告を配信しておく
- 評価設計：比較方法・評価期間・メインCVの定義を決めておく
よくある質問を商品情報に反映する
最も費用対効果の高い準備は、カスタマーサポートやサイト内チャットに寄せられる質問を分類し、その回答を商品説明やFAQページに反映することです。Business AgentはサイトとフィードのデータをもとにAIが回答するため、よくある質問への答えがサイトに書かれていれば、それがそのまま会話の品質を底上げします。
この作業は、検索版Business AgentやGoogle検索のAIによる回答、さらには他社の会話型ショッピング機能にも共通して効きます。AIが商品情報を読み取って回答する場面は今後も増えると考えられるため、特定の機能のためではなく、AIに読まれる前提の商品情報整備として位置づけると社内でも投資判断を通しやすくなります。
動画クリエイティブと会話の役割を分ける
Business Agentが使えるようになると、動画クリエイティブに詰め込む情報量の考え方も変わります。従来は疑問を先回りして動画内で仕様や価格を細かく説明する必要がありましたが、会話で詳細を補えるなら、動画は世界観や使用シーンの訴求に集中させる設計が取りやすくなります。
ただし、会話の利用率がどの程度になるかは公表されておらず、多くの視聴者は会話を開かずに視聴を続けると考えるのが自然です。動画単体でも購入理由が伝わる構成を維持しつつ、詳細な比較や条件確認は会話に任せるという役割分担で設計すると、機能の有無に左右されにくいクリエイティブになります。動画とフィードを組み合わせた運用設計に不安がある場合は、ハーマンドットへの無料相談もご活用ください。
米国向けECでベータに参加する場合の段取り
米国向けに越境ECを展開している広告主がベータ参加を検討する場合は、まずMerchant Centerの米国向けフィードの承認状況と、検索版Business Agentの設定状況を確認します。検索版で口調や歓迎メッセージ、会話のきっかけとなる質問例を設定しておけば、Business Agentがどのような回答を返すかを事前に把握でき、YouTube広告での挙動を想像しやすくなります。
次に、業界報道で条件として挙げられている、Merchant Centerフィードを連携したDemand Genキャンペーンが稼働しているかを確認し、英語の動画クリエイティブを用意します。そのうえで申込フォームから登録し、承認後は比較対象となるキャンペーンを残したまま検証を始めます。条件は報道ベースのため、申込時には必ず最新の公式案内で確認してください。
導入時の比較検証を正しく進めるための実験設計については、以下の記事で詳しく解説しています。
まとめ Business Agentは広告面起点の購買支援として評価する
Business Agent for YouTube Adsは、動画広告で生まれた関心をその場の会話で購入意欲に変える、広告面起点の購買支援AIです。2026年10月時点では米国中心のベータであり、日本の広告主が今すぐ使える段階ではありませんが、成果を左右する要素はすでに明確になっています。
- 公式情報と報道を分けて判断する。公式に確認できるのは機能概要と申込フォームでの登録までで、対象国・予算条件・料金・計測方法は報道ベースか未公表です。
- 導入判断は商材・情報量・検証体制の3点で行う。購入前の質問が多く、フィードとサイト情報が充実し、比較検証ができる広告主ほど効果を見込めます。
- 今やるべき準備はフィードと計測設計。補助フィードでの属性補完とポリシー統一、Demand Genの評価設計は、提供開始を待たずに既存広告の成果改善にも効きます。
まずは無料で広告アカウント診断を
Business Agentのような会話型の広告機能は、商品フィードの品質と計測設計の出来によって成果が大きく変わります。株式会社ハーマンドットでは、Google広告のDemand GenやP-MAX、Merchant Centerのフィード設計まで含めて、現状のアカウントを診断し、新機能を活かせる状態かどうかを具体的にお伝えします。
「自社の商材は会話型の広告面に向いているのか」「フィードのどこから直せばよいのか」「動画広告の評価方法が適切か」といった疑問にも、実際の配信データをもとにお答えします。新機能の提供開始前に土台を整えておくことが、競合より早く成果を出すための近道です。
初回相談は完全無料・所要時間30分・オンライン対応可能です。