Googleしごと検索 掲載方法 完全ガイド｜構造化データの実装から効果測定まで徹底解説
目次
Googleしごと検索とは
Googleしごと検索の仕組みと表示のされ方
Googleしごと検索（Google for Jobs）は、Googleの検索結果ページ上に求人情報を専用の枠で表示する機能です。「渋谷 エンジニア 求人」「営業 正社員 東京」のように、求職者が仕事関連のキーワードで検索すると、通常のオーガニック検索結果とは別に、カード形式で求人情報が一覧表示されます。
この機能は2019年に日本でも提供が開始されました。求人情報は勤務地・雇用形態・給与などで絞り込みが可能で、求職者は複数の求人サイトに掲載された同じポジションの情報を一つの画面で比較できます。掲載にあたってGoogle側への費用は一切発生しません。Indeedのような有料プランもなく、構造化データさえ正しく実装すれば企業規模を問わず無料で求人を露出できる仕組みです。
表示される情報はGoogleが自動的にクローリングして収集するもので、直接Googleに求人を投稿する管理画面は存在しません。自社の採用サイトや提携している求人サイトに掲載された求人情報を、Googleが読み取って表示します。そのため、掲載のカギとなるのは、求人情報をGoogleが理解できる「構造化データ」の形式で正しくマークアップすることです。
Googleしごと検索に表示される求人カードには、職種名・企業名・勤務地・給与範囲・雇用形態・掲載元サイトなどの情報が含まれます。求職者がカードをクリックすると詳細情報が展開され、「応募する」ボタンから掲載元の採用ページに遷移する仕組みです。同じ求人が複数のサイトに掲載されている場合はGoogleが自動で統合し、求職者にはまとまった形で表示されるため、情報が重複して表示される心配はありません。
IndeedやほかのJob検索サービスとの違い
求人検索サービスとして最も知名度が高いIndeedとの違いを理解しておくことは、採用戦略を考えるうえで重要です。Indeedは独自のプラットフォームであり、求人を直接投稿できるほか、有料のスポンサー求人で露出を高めることができます。一方、Googleしごと検索は検索エンジンの機能の一部であり、直接求人を投稿する方法はなく、有料広告枠も存在しません。
大きな違いは、Googleしごと検索がGoogleの検索結果ページの上部に表示される点です。多くのユーザーは求人を探す際にまずGoogleで検索するため、Indeed内の検索結果よりも先に目に入る可能性があります。ハーマンドットが支援してきた採用広告案件でも、Googleしごと検索経由の自然流入が増加した結果、Indeed広告のクリック単価を下げつつ全体の応募数を維持できたケースがあります。
| 比較項目 | Googleしごと検索 | Indeed |
|---|---|---|
| 掲載費用 | 完全無料 | 無料掲載あり・有料スポンサー求人あり |
| 求人投稿方法 | 構造化データ経由（直接投稿不可） | 管理画面から直接投稿可能 |
| 表示場所 | Google検索結果の専用枠 | Indeed内の検索結果 |
| 有料広告枠 | なし | あり（スポンサー求人） |
| 応募者管理機能 | なし（自社サイトに誘導） | あり（管理画面で一括管理） |
| 直接応募 | 不可（求人ページへリダイレクト） | 可能（Indeed上でワンクリック応募） |
どちらか一方だけを使うのではなく、両方を併用する企業が増えています。Googleしごと検索で幅広い求職者にリーチしながら、Indeedのスポンサー求人で特定のポジションの露出を強化する組み合わせが効果的です。求人ボックスやスタンバイなど他の求人検索エンジンもGoogleしごと検索に対応しているため、構造化データを一度実装すれば複数のプラットフォームに横断的に露出を広げられるのも魅力です。広告運用の観点からは、Googleしごと検索からの自然流入分を把握したうえでIndeed広告の予算配分を最適化することで、採用単価（CPA）を平均20〜30%削減できた実績があります。
採用広告の費用対効果について詳しくは、以下の記事をご覧ください。
Googleしごと検索に掲載するメリット
採用コストを削減できる
Googleしごと検索の最大のメリットは、掲載に一切費用がかからないことです。求人広告費は中小企業にとって大きな負担であり、大手求人サイトへの掲載費だけで月額数十万円かかるケースも珍しくありません。Googleしごと検索を活用すれば、この費用をゼロにしながら求職者へのリーチを確保できます。とりわけ複数のポジションを常時募集している企業にとっては、掲載枠数の制限がない点も大きなメリットです。
もちろん、構造化データの実装には技術的なリソースが必要ですが、これは初期投資のみで済みます。対応する求人管理サービス（ATS）を利用していれば、構造化データの出力が標準機能として備わっているため、追加の技術対応なしに掲載できる場合もあります。結果として、年間の採用広告費を大幅に抑えながら応募者数を維持・増加できる可能性があるのです。
Google検索結果の目立つ位置に表示される
Googleしごと検索の求人情報は、通常のオーガニック検索結果よりも上部、スポンサー広告の直下に表示されます。これは求職者の目に最初に入る位置であり、IndeedやほかのJob検索サイトの検索結果よりも視認性が高い場合があります。
特に「地域名＋職種＋求人」のようなローカル検索では、位置情報との組み合わせにより関連性の高い求人が優先表示されます。実店舗を持つ飲食業や小売業、エリア限定の施工業者や介護事業者など、勤務地が明確な求人ほどGoogleしごと検索の恩恵を受けやすいのです。Googleマップとの連携もあり、スマートフォンで「近くの求人」と検索した場合にも表示される可能性があるため、地域密着型の採用では特に効果を発揮します。
大手企業と同じ土俵で露出できる
通常の求人サイトでは、大手企業が高額な広告予算で上位表示を独占しがちです。しかしGoogleしごと検索には有料の掲載枠がないため、企業規模に関係なく、求人の関連性と構造化データの品質で表示順位が決まります。中小企業やスタートアップでも、正しい実装と適切な求人情報を提供すれば、大手と並んで表示されるチャンスがあります。
ハーマンドットが支援した従業員30名の製造業クライアントでは、Googleしごと検索の構造化データを最適化したことで、同じエリア・同じ職種の大手企業と並んで表示されるようになり、採用ページへの流入が従来の3倍に増加しました。広告予算による差別化ができない分、求人情報の質と構造化データの正確性がそのまま競争力になるという点は、広告運用における品質スコアの考え方と共通しています。
Googleしごと検索への3つの掲載方法
自社サイトに構造化データを実装する
最も確実で自由度が高いのは、自社の採用ページに直接構造化データ（JSON-LD形式）をマークアップする方法です。自社でHTMLを編集できる環境があれば追加費用なしで実装できます。求人の内容更新や新規ポジションの追加も自社のタイミングで自由に行えるため、採用活動の柔軟性が最も高い方法といえます。
デメリットとしては、技術的な知識が必要になる点です。JSON-LDの記述ミスがあるとGoogleに正しく認識されず、掲載されないことがあります。ただし、後述するJSON-LDの具体的な記述方法を参考にすれば、Web制作の基礎知識がある担当者であれば十分対応可能です。WordPressを利用している場合は、プラグインで対応できるケースもあります。自社で完全にコントロールできるため、求人内容の修正から公開までのリードタイムが最も短いのも大きな利点です。
対応する求人管理サービス（ATS）を利用する
採用管理システム（ATS: Applicant Tracking System）の中には、Googleしごと検索への掲載に対応しているものがあります。求人情報を入力するだけで自動的に構造化データが生成・出力されるため、技術的な作業はほぼ不要です。
代表的なサービスとしては、採用係長、engage（エンゲージ）、Airワーク 採用管理などがあります。これらのサービスは求人ページの作成機能とあわせて、構造化データの出力やGoogleへのインデックス申請まで自動で行ってくれるものが多く、技術リソースが限られる企業にとって最も手軽な掲載方法です。ただし、サービスによっては求人ページのデザインや表現の自由度に制限がある場合があります。
対応している求人サイトに掲載する
Indeedや求人ボックスなど、Googleしごと検索に対応している求人サイトに掲載することで、間接的にGoogleしごと検索にも表示される方法です。求人サイト側が構造化データを出力してくれるため、企業側で技術的な対応は一切不要です。
ただし、この方法ではGoogleしごと検索から求人サイトの求人ページにリダイレクトされるため、自社の採用ページに直接誘導することはできません。自社サイトのブランディングやコンバージョン計測を重視する場合は、自社実装かATS利用を優先することをおすすめします。また、求人サイト側の掲載基準や表示フォーマットに依存するため、自社の魅力を十分に伝えきれない場合もあります。複数の求人サイトに掲載していると、同じ求人がGoogleしごと検索上で統合表示され、どのサイト経由の応募かをトラッキングしづらくなる点にも注意が必要です。
| 掲載方法 | 技術難易度 | 費用 | 自由度 | おすすめの企業 |
|---|---|---|---|---|
| 自社サイトに構造化データ実装 | 中〜高 | 無料 | 高い | Web担当者がいる企業 |
| ATS（採用管理サービス）利用 | 低い | 月額数千円〜 | 中程度 | 技術リソースが限られる企業 |
| 対応求人サイトに掲載 | 不要 | 無料〜有料 | 低い | すでに求人サイトを利用している企業 |
広告運用代行と採用戦略の組み合わせについて詳しくは、以下の記事をご覧ください。
構造化データ（JSON-LD）の実装手順
求人情報ページの準備
構造化データを実装する前提として、まず自社サイトに求人情報を掲載したWebページが必要です。Googleは構造化データの内容とページ本文の内容が一致していることを求めるため、求人の詳細情報を含む専用ページを用意します。
ページに記載すべき情報は、職種名、仕事内容の詳細、勤務地の住所、雇用形態、給与水準（可能であれば）、応募方法と連絡先です。Googleのコンテンツポリシーでは1ページにつき1つの求人情報を掲載することが求められており、複数の職種を1ページにまとめて構造化データを複数埋め込むことは推奨されていません。営業職とエンジニア職を同時に募集する場合は、それぞれ個別のページを作成しましょう。
JSON-LDの基本構造とコード例
構造化データの記述には「JSON-LD」というフォーマットを使います。これはHTMLの<head>タグ内、もしくは<body>タグ内に<script type="application/ld+json">として埋め込みます。Googleが公式に推奨する形式であり、マイクロデータ方式よりも管理がしやすいのが特徴です。
JobPosting構造化データの必須プロパティ
- title：職種名（「営業」「Webエンジニア」など）
- description：仕事内容の詳細説明
- datePosted：求人の公開日（ISO 8601形式）
- hiringOrganization：採用する企業の情報（name, sameAs）
- jobLocation：勤務地の住所情報
以下は東京都渋谷区でWebマーケティング担当を募集する場合のJSON-LDコード例です。このコードを採用ページのHTMLに埋め込むことで、Googleしごと検索に情報が伝わります。
JSON-LDコード例（Webマーケティング担当の募集）
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "JobPosting",
"title": "Webマーケティング担当",
"description": "デジタル広告運用およびSEO施策の企画・実行を担当",
"datePosted": "2026-04-01",
"validThrough": "2026-06-30T23:59",
"employmentType": "FULL_TIME",
"hiringOrganization": {
"@type": "Organization",
"name": "株式会社サンプル",
"sameAs": "https://example.com"
},
"jobLocation": {
"@type": "Place",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "渋谷1-1-1",
"addressLocality": "渋谷区",
"addressRegion": "東京都",
"postalCode": "150-0002",
"addressCountry": "JP"
}
},
"baseSalary": {
"@type": "MonetaryAmount",
"currency": "JPY",
"value": {
"@type": "QuantitativeValue",
"value": 4500000,
"unitText": "YEAR"
}
}
}
</script>
コードをページに埋め込んだら、Googleのリッチリザルトテスト（https://search.google.com/test/rich-results）でエラーがないか必ず確認しましょう。必須プロパティの不足やフォーマットの誤りがあると警告が表示されるため、公開前に修正できます。テストツールはURLを入力する方法とコードを直接貼り付ける方法の2種類があります。ページが公開前の段階ではコード貼り付けで検証し、公開後はURLを入力して実際のクロール結果を確認するのが確実です。
推奨プロパティで情報を充実させる
必須プロパティだけでもGoogleしごと検索に掲載は可能ですが、推奨プロパティを追加することでより詳細な情報を求職者に提供でき、表示順位にもプラスの影響があるとされています。
| プロパティ | 内容 | 記述例 |
|---|---|---|
| baseSalary | 給与情報 | 年収450万円（YEAR） |
| employmentType | 雇用形態 | FULL_TIME, PART_TIME, CONTRACT等 |
| validThrough | 掲載終了日 | 2026-06-30T23:59 |
| applicantLocationRequirements | リモート勤務の対象地域 | 日本国内 |
| jobLocationType | リモート勤務可否 | TELECOMMUTE |
| directApply | 直接応募可能か | true / false |
特にbaseSalary（給与）とemploymentType（雇用形態）は、求職者が絞り込み検索で利用するフィルター項目と直結しています。これらを正しく記述しておくことで、条件に合った求職者に求人が表示されやすくなります。リモート勤務が可能な場合はjobLocationTypeにTELECOMMUTEを指定することで、リモートワーク希望者の検索にも表示されるようになります。
WordPressでの構造化データ実装方法
プラグインを使った実装
WordPressを利用している場合、プラグインを活用すると構造化データの実装が格段に楽になります。代表的なプラグインとして「WP Job Manager」「Job Posting Structured Data」などがあり、求人情報を管理画面から入力するだけでJSON-LDが自動生成されます。
プラグインのメリットは、コードを直接編集する必要がない点です。求人の新規追加・終了もWordPressの管理画面から操作でき、バリデーション（構造化データの検証）もプラグイン側が対応してくれるケースがあります。一方で、プラグインのアップデートが止まると構造化データのフォーマットがGoogleの最新仕様に追従できなくなるリスクがあるため、定期的にリッチリザルトテストで検証する運用を推奨します。プラグインの選定にあたっては、最終更新日が直近6ヶ月以内であること、有効インストール数が一定以上あることを確認しましょう。保守が止まったプラグインに依存していると、Googleの仕様変更に対応できず突然表示されなくなる事態が起こり得ます。
テーマのfunctions.phpやカスタムフィールドで実装する
プラグインに依存したくない場合は、テーマのfunctions.phpにJSON-LD出力用の関数を追加するか、カスタムフィールドで求人情報を管理し、テンプレートファイルからJSON-LDを出力する方法があります。自由度が高く、サイト全体のパフォーマンスにも影響が少ない点がメリットです。
具体的には、投稿タイプ「求人」をカスタム投稿タイプとして登録し、勤務地・給与・雇用形態などをカスタムフィールドで入力できるようにします。テンプレート側でこれらのフィールドを読み取り、JSON-LD形式で出力する仕組みを構築すれば、管理画面から求人情報を更新するたびに構造化データも自動で更新されます。Advanced Custom Fields（ACF）のようなプラグインを使えば、カスタムフィールドの設計も比較的容易です。ハーマンドットでは、採用ページの構築から構造化データの実装までをワンストップで対応した実績が複数あり、WordPressの運用ノウハウと広告運用の知見を組み合わせた提案が可能です。
Web制作やWordPressカスタマイズについてリソースが不足している場合は、広告運用代行と合わせて採用ページの技術対応を依頼する方法もあります。
掲載後にGoogleへ知らせる方法
サイトマップの送信
構造化データを含む求人ページを公開したら、Googleにそのページの存在を知らせる必要があります。最も基本的な方法は、XMLサイトマップにURLを追加し、Google Search Consoleから送信することです。
サイトマップはWordPressの場合、Yoast SEOやAll in One SEOなどのプラグインで自動生成されます。新しい求人ページを公開すると自動的にサイトマップに追加され、Googleがクロール対象として認識します。ただし、サイトマップ経由でのインデックス登録は数日〜数週間かかることがあるため、急ぎの場合は次に紹介する方法を併用してください。サイトマップには求人ページだけでなく、企業情報ページや採用トップページも含めておくと、サイト全体の構造をGoogleに伝えやすくなります。
Indexing APIの活用
Googleは求人情報（JobPosting）など時効性の高いコンテンツ向けに、Indexing APIを提供しています。このAPIを利用すると、新しい求人ページの公開や既存求人の更新、募集終了をリアルタイムでGoogleに通知でき、通常のクロールよりも圧倒的に早く（数分〜数時間で）インデックスに反映されます。
Indexing APIを利用するには、Google Cloud Platformでプロジェクトを作成し、サービスアカウントを発行してSearch Consoleと連携する必要があります。技術的なハードルはやや高いものの、複数の求人を頻繁に更新する企業にとっては非常に有効な手段です。WordPressの場合は「Instant Indexing for Google」などのプラグインで管理画面から簡単にAPIリクエストを送信できます。
Search ConsoleのURL検査ツール
個別のURLをすぐにインデックスさせたい場合は、Google Search ConsoleのURL検査ツールを使う方法もあります。Search Consoleにログインし、対象の求人ページURLを入力して「インデックス登録をリクエスト」をクリックするだけです。
この方法は手動操作のため大量のURLを処理するには向いていませんが、求人数が少ない企業や初めて掲載する際には最も手軽な方法です。リクエスト後は1〜2日程度でインデックスに反映されることが多いため、掲載のスケジュール管理もしやすいでしょう。なお、URL検査ツールでは「ライブテスト」機能も利用でき、Googleが実際にページをどのように解析しているかをリアルタイムで確認できます。構造化データが正しく認識されているかどうかもこの画面で確かめられるため、トラブルシューティングの初手として活用してください。
Googleしごと検索が表示されない場合の対処法
構造化データのエラーを確認する
求人ページを公開したのにGoogleしごと検索に表示されない場合、最初に確認すべきは構造化データにエラーがないかどうかです。Googleのリッチリザルトテスト（https://search.google.com/test/rich-results）にURLを入力すると、構造化データの解析結果が表示されます。
よくあるエラーとしては、必須プロパティの欠落（titleやdescriptionが未記述）、日付フォーマットの誤り（ISO 8601形式ではない）、hiringOrganizationのnameが空になっている、などがあります。エラーがある場合は修正後に再度テストし、「有効」のステータスが表示されることを確認してから再送信しましょう。
Googleのコンテンツポリシーに違反していないか
構造化データにエラーがないにもかかわらず表示されない場合は、Googleのコンテンツポリシーへの違反が考えられます。以下の点に該当していないか確認してください。
主なコンテンツポリシー違反例
- 構造化データとページ本文の内容が一致していない
- 1ページに複数の求人情報の構造化データを埋め込んでいる
- 掲載終了日（validThrough）を過ぎている
- 求人内容が不明確で、具体的な職務内容が記載されていない
- ユーザーを別のページにリダイレクトしている
特に注意が必要なのは、構造化データの内容とページ本文の整合性です。構造化データに記載した給与額がページ本文と異なっていたり、職種名が違っていたりすると、Googleに不正なマークアップと判断される可能性があります。構造化データを先に作成してからページ本文を書くのではなく、ページ本文を完成させてからその内容に合わせて構造化データを記述する順序がミスを防ぐコツです。
クロールとインデックスの状況を確認する
Search ConsoleのURL検査ツールで対象ページのインデックス㊶況を確認しましょう。「URLがGoogleに登録されていません」と表示される場合は、そもそもGoogleがページを認識していない状態です。robots.txtでクロールをブロックしていないか、noindexタグが設定されていないか確認してください。
クロール済みでもGoogleしごと検索に表示されるまでには数日かかることがあります。特に新しいドメインやページ数が少ないサイトの場合は、Googleのクロール頻度が低く、反映までに時間がかかる傾向があります。Indexing APIの利用やSearch Consoleからの手動リクエストで、反映を早めることが可能です。また、サーバーの応答速度が遅い場合もクロールに失敗することがあるため、ページの読み込み速度も合わせて確認しておくことをおすすめします。Core Web Vitalsの改善は求人ページに限らずSEO全体にプラスの影響があるため、この機会にサイト全体のパフォーマンスを見直すのもよいでしょう。
広告アカウントの技術的な診断やWebサイトのSEO対応について詳しくは、以下の記事をご覧ください。
掲載後の効果測定と最適化
Search Consoleでの表示回数・クリック数の確認
Googleしごと検索経由の流入は、Google Search Consoleの「検索パフォーマンス」レポートで確認できます。フィルター機能で「検索の見え方」から「求人リスティング」を選択すると、oogleしごと検索専用のデータに絞り込みが可能です。
確認すべき指標は、表示回数（求人が検索結果に表示された回数）、クリック数（求人カードがクリックされた回数）、CTR（クリック率）、掲載順位の4つです。表示回数が多いのにクリック数が少ない場合は、職種名や給与情報の見せ方を改善する余地があります。逆にクリック数は多いが応募に至らない場合は、遷移先の採用ページの改善が必要です。
Google Analyticsでの応募導線分析
Search Consoleのデータに加え、Google Analytics（GA4）を活用することで、Googleしごと検索経由の訪問者がどのように行動しているかを詳細に分析できます。utm_sourceパラメータをBSON-LDのURLに付与するか、参照元を分析することで、応募完了までの導線を可視化できます。
KPI設計の観点では、「表示回数→クリック→採用ページ閲覧→応募フォーム送信→応募完了」のファネルを設計し、各ステップの転換率を計測することが重要です。広告運用で培ったKPIの考え方はそのまま採用のデータ分析にも応用できます。たとえば、表示回数に対するクリック率が低い場合は職種名や給与情報の見直しが有効であり、クリック後の離脱率が高い場合は採用ページのコンテンツやフォーム設計を改善すべきと判断できます。このようにデータに基づいた改善サイクルを回すことで、Googleしごと検索からの採用効率を継続的に高められます。
KPI設計の詳しい方法論については、以下の記事をご覧ください。
求人した求人ヅ報の定期的な見直し
Googleしごと検索に掲載した求人情報は、定期的に見直すことで効果を維持・向上できます。掲載終了日（validThrough）が過ぎた求人は自動的に表示されなくなるため、継続して募集する場合はvalidThroughの更新を忘れないようにしましょう。
また、同じ職種で応募が少ない場合は、descriptionの内容を具体化したり、給与情報を明示したりすることで改善が見込めます。titleに「未経験歓迎」「リモートOK」などのキーワードを含めることは、Googleしごと検索のガイドラインでは推奨されていませんが、description内で条件として明記することは問題ありません。求人情報は一度掲載して終わりではなく、応募データを分析しながら継続的に改善していくものです。広告運用と同様に、仮説を立てて改善し、効果を測定するPDCAサイクルを回すことが採用成果の最大化につながります。
Googleしごと検索を活用する際の注意点
募集終了した求人の適切な処理
採用が決まった求人や募集を終了した求人は、速やかに構造化データを削除するか、ページ自体を非公開にする必要があります。oogleは掲載終了日（validThrough）を過ぎた求人を自動的に非表示にしますが、このプロパティが設定されていない場合は、募集が終わっても表示され続ける可能性があります。
求職者が募集終了済みの求人に応募しようとしてエラーページに遷移する体験は、企業のブランドイメージを損ないます。求人が終了したらvalidThroughを過去の日付に更新するか、構造化データのscriptタグ自体を削除してください。Indexing APIを利用している場合は、URLの削除通知を送信することで即座にインデックスから除外できます。求人管理のフローにこの作業を組み込んでおかないと、古い求人がいつまでも表示され続け、応募者からの信頼を失うリスクがあります。採用担当者と連携して、採用決定時に構造化データの更新も同時に行うルールを整備しておきましょう。
リモートワーク求人の記述方法
リモートワーク可能な求人については、通常の勤務地情報に加えてjobLocationTypeプロパティを指定する必要があります。完全リモートの場合は「TELECOMMUTE」を設定し、applicantLocationRequirementsで勤務可能な地域（例：日本国内のみ）を指定します。
ハイブリッド勤務（週数日出社＋リモート）の場合は、jobLocationに実際のオフィス所在地を記載したうえで、descriptionにハイブリッド勤務であることを明記します。jobLocationTypeをTELECOMMUTEにすると完全リモートとして扱われるため、ハイブリッドの場合はdescriptionでの説明に留めるのが適切です。
複数勤務地がある場合の対応
同じ職種で複数の勤務地がある場合は、jobLocationプロパティに複数のPlaceオブジェクトを配列で記述できます。ただし、Googleは各勤務地を個別の求人として扱うため、勤務地ごとに異なる条件（給与、勤務時間など）がある場合は別々のページで構造化データを作成する方が望ましいです。
大量の店舗や拠点で同じ職種を募集する場合（飲食チェーンの店舗スタッフなど）は、各店舗ごとの求人ページを自動生成する仕組みを構築すると効率的です。この場合もページの内容はそれぞれ固有のものにし、テンプレートの丸コピーは避けてください。Googleは重複コンテンツとみなして表示しない場合があります。各店舗の特色やアクセス情報、働くスタッフの声など、店舗ごとに異なる情報を盛り込むことで、コンテンツの独自性を担保できます。全国展開しているチェーン企業がこのアプローチで求人ページを最適化した結果、各エリアの検索結果でGoogleしごと検索に表示されるようになり、地域ごとの応募数が均等化したという事例もあります。
広告運用の内製化と合わせて採用マーケティングを強化したい場合は、以下の記事もご覧ください。
まとめ：Googleしごと検索は採用コスト削減の第一歩
Googleしごと検索は、構造化データを正しく実装するだけで無料で求人情報を幅広く露出できる仕組みです。Google検索結果の最も目立つ位置に表示されるため、求職者の目に留まりやすく、採用広告費の大幅な削減に直結します。
- Googleしごと検索への掲載方法は、自社サイトへの構造化データ実装、ATS利用、対応求人サイト経由の3つ。技術リソースと自由度のバランスで選択する
- JSON-LD形式の構造化データを正しく記述し、リッチリザルトテストで検証してからGoogleに送信する。推奨プロパティまで記述すると表示で有利になる
- 掲載後はSearch ConsoleとGA4で効果を測定し、表示回数・クリック・応募完了のファネルを継続的に改善する。募集が終了した求人の速やかな非公開化処理も忘れない
まずは無料で採用マーケティングの戦略を相談
「Googleしごと検索の構造化データの実装方法がわからない」「掲載しているのに表示されない」「Indeed広告との予算配分を最適化したい」こうした悩みをお持ちであれば、ぜひ一度ハーマンドットにご相談ください。年間200件以上の広告アカウント運用支援を通じて蓄積したデータ分析のノウハウを、採用マーケティングの領域でもご活用いただけます。
「求人広告の費用対効果を改善したい」「採用ページのSEO対策と合わせてGoogleしごと検索も活用したい」といったニーズにも対応しています。現在の採用広告の課題を整理し、Googleしごと検索の活用を含めた最適な採用戦略をご提案します。初回相談は完全無料・所要時間30分・オンライン対応可能です。